AIのジョブはどこにあるのか?
今月2024年10月になって、全米経済調査会(NBER)から "Is Distance from Innovation a Barrier to the Adoption of Artificial Intelligence?" と題するワーキングペーパーが明らかにされています。タイトル通りに、AIを産業に適応させるイノベーションに対して距離が障壁となっている可能性を分析しています。コロナ禍後の今や、オンラインによる就業が決して例外ではなくなり、距離の障壁はかなり軽減されたものと考えられていますが、その疑問に答えようとしています。まず、NBERのサイトからABSTRACTを引用すると以下の通りです。
ABSTRACT
Using our own data on Artificial Intelligence publications merged with Burning Glass vacancy data for 2007-2019, we investigate whether online vacancies for jobs requiring AI skills grow more slowly in U.S. locations farther from pre-2007 AI innovation hotspots. We find that a commuting zone which is an additional 200km (125 miles) from the closest AI hotspot has 17% lower growth in AI jobs' share of vacancies. This is driven by distance from AI papers rather than AI patents. Distance reduces growth in AI research jobs as well as in jobs adapting AI to new industries, as evidenced by strong effects for computer and mathematical researchers, developers of software applications, and the finance and insurance industry. 20% of the effect is explained by the presence of state borders between some commuting zones and their closest hotspot. This could reflect state borders impeding migration and thus flows of tacit knowledge. Distance does not capture difficulty of in-person or remote collaboration nor knowledge and personnel flows within multi-establishment firms hiring in computer occupations.
最初のセンテンスにある "Burning Glass" というのは、こういったAIジョブも含めた求人を取り扱っている就職情報会社なのではないかと思いますが、AIスキルを必要とするオンライン求人の伸びは、AI特許ではなくAI論文で決まるAIホットスポットからの距離によって決まり、もっとも近いAIホットスポットから200km(125マイル)離れた通勤圏では、AI求人のシェアの伸びが17%低い "a commuting zone which is an additional 200km (125 miles) from the closest AI hotspot has 17% lower growth in AI jobs' share of vacancies" との分析結果を示しています。pdfでアップロードされているワーキングペーパーから図表を引用しつつ簡単に取り上げておきたいと思います。
まず、上のグラフは、ワーキングペーパーから Figure 2: AI share of job ads (%) を引用しています。AIジョブとITジョブで左右のスケールがまだまだ水準として大きく違っていますが、ITジョブが頭打ちになってきている一方で、AIジョブがかなり伸びていることが読み取れます。この先もこういった傾向が続くであろう点はほとんど疑う余地がありません。
続いて、上のグラフは、ワーキングペーパーから Figure 10: Effect of distance with flexible specification を引用しています。では、今後も伸びる可能性が大いにあるAIジョブがどういった要因により決まるかについて考えています。赤い折れ線グラフは論文、青が特許ですが、どちらも横軸の距離とともに減少していることが明らかです。ただ、特許よりも論文数の方がより距離に敏感に対応して減少していることが読み取れます。もちろん、ワーキングペーパーではこういったグラフの形状を読み取るのではなく、より厳密な計量経済学的な検証がなされています。
AIスキルが必要なジョブについては、論文と特許のいずれにせよ、距離とともにAIジョブが減少し、特許ではなく論文ホットスポットからの距離にしたがって減少する、というのはそれなりの意味あるファクトファインディングだと私は受け止めています。ただ、このワーキングペーパーのデータが2019年までで検証している点は気がかりです。すなわち、2020年の新型コロナウィルス感染症(COVID-19)パンデミックからのオンライン就業の広がりを考慮すれば、距離の効果はかなり薄れている可能性があるからです。今後の研究が待たれます。
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